博客
关于我
Nginx---惊群
阅读量:380 次
发布时间:2019-03-05

本文共 1122 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

Nginx作为一款高性能的HTTP和反向代理服务器,凭借其轻量级和高并发处理能力,在现代Web服务中占据重要地位。它广泛应用于静态资源服务、反向代理和API服务等场景。本文将从网络、内存和进程管理三个方面探讨Nginx的高效性,并深入分析其多进程epoll惊群机制。

Nginx的高效性

1. 网络管理

Nginx采用epoll网络模型,实现了异步非阻塞的处理方式。它通过创建多个worker进程来处理客户端连接。master进程首先创建 listen socket,并将其 fork 到多个worker进程。每个worker进程都可以独立 accept 客户端连接。当客户端连接到来时,所有worker进程都会接收到通知,但只有一个进程能够成功 accept,其他进程则会失败。

2. 内存管理

Nginx使用内存池来优化内存使用效率。内存池分为小块内存和大块内存两种类型。小块内存用于临时存储大块内存中无法容纳的数据。当需要开辟新内存时,小块内存会首先利用last指针指向的位置,若空间不足则会开辟新的内存块。每个连接请求会分配一个内存池,并在使用完成后归还池内存资源。

3. 进程管理

master进程负责管理worker进程,包括接受信号、向各worker进程发送信息和监控进程状态。当worker进程退出时,master会自动启动新的worker进程。此外,worker进程之间是对等的,每个进程独立处理客户端请求,竞争资源的方式是随机的,进程数量通常设置为服务器CPU核心数。

多进程epoll惊群

2.惊群的概念

惊群是指当多个进程等待同一事件时,可能导致服务器资源消耗过多。epoll模型下,当客户端连接到来时,所有worker进程都可能接收到事件通知,但只有一个进程能成功 accept,其他进程会因竞争而失败。

集群与惊群

集群管理涉及资源分配和负载均衡,而非单纯的惊群机制。Nginx采用epoll惊群模型来处理多进程间的事件通知,确保在高并发环境下依然保持高效的性能。

解决惊群问题

为了避免多进程竞争导致的惊群,Nginx使用锁机制来确保在同一时刻只有一个进程可以将fd加入epoll队列。这种方式有效减少了服务器资源消耗。选择水平触发(LT)或边缘触发(ET)模式时,需确保在ET模式下处理所有未完成事件,以避免数据丢失。

epoll的两种工作模式

  • 水平触发(LT):支持多次处理未完成事件,确保所有事件都能被处理。
  • 边缘触发(ET):仅处理一次事件,若事件未完成需在下次处理时继续,适用于需要保证数据完整性的场景。

通过以上机制,Nginx在高并发环境下依然保持卓越的性能,成为现代Web应用的首选反向代理服务器。

转载地址:http://dtwzz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Linux探测工具BCC(可观测性)
查看>>
Opentelemetry Metrics SDK
查看>>
流量控制--2.传统的流量控制元素
查看>>
SNMP介绍及使用,超有用,建议收藏!
查看>>
SDUT2161:Simple Game(NIM博弈+巴什博弈)
查看>>
51nod 1596 搬货物(二进制处理)
查看>>
来自星星的祝福(容斥+排列组合)
查看>>
Hmz 的女装(递推)
查看>>
HDU5589:Tree(莫队+01字典树)
查看>>
Codeforces Round #459 (Div. 2):D. MADMAX(记忆化搜索+博弈论)
查看>>
不停机替换线上代码? 你没听错,Arthas它能做到
查看>>
sharding-jdbc 分库分表的 4种分片策略,还蛮简单的
查看>>
分库分表的 9种分布式主键ID 生成方案,挺全乎的
查看>>
MySQL不会丢失数据的秘密,就藏在它的 7种日志里
查看>>
Python网络编程之socket应用
查看>>
Python开发之序列化与反序列化:pickle、json模块使用详解
查看>>
回顾-生成 vs 判别模型-和图
查看>>
Python 的 type 及常用魔法方法(上)
查看>>
采坑 - 字符串的 "" 与 pd.isnull()
查看>>
无序列表 - 链表
查看>>